Evaluación
Evaluación de errores de datos sismológicos y sus efectos sobre los parámetros y
modelos derivados de éstos para una región determinada cubierta por la red del Observatorio
Sismológico del SurOccidente - OSSO
Resumen
Generalmente disponemos de datos con incertidumbre y de una teoría física que relaciona los
parámetros del modelo con las observaciones; resolver el problema inverso consiste precisamente en
determinar los parámetros del modelo que mejor expliquen las observaciones. En el problema de la
determinación de los paráametros hipocentrales y el tiempo de origen, la incertidumbre en las
estimaciones se debe principalmente a errores en la medición del tiempo, a la incorrecta
identificación de fases, a la distribución del hipocentro con respecto a la distribución
y el número de estaciones que los registran, a las diferencias entre el modelo de velocidades y la
estructura real, al uso de métodos de estimación inapropiados o a la omisión de
restricciones necesarias. Este proyecto se centra en el análisis de dos de estas fuentes de error: la
distribución espacial de las estaciones con respecto a los hipocentros mediante el uso de
simulación estadística, y el modelo de velocidades con respecto a la estructura real mediante
remuestreo utilizando la técnica Jackknife.
El análisis Monte Carlo fue llevado a cabo para dos redes independientes, una de observación
local y otra de observación regional. Este método delineó áreas de la region de
interés para la red OSSO, en las cuales la incertidumbre en la determinación de los
paráametros epicentrales es mayor a 2 km a pesar de su cercanía a una o dos estaciones, y en
regiones donde hay cobertura de todas las estaciones la incertidumbre es hasta de 1 km; para la región
de interés monitoreada por la red local se obtuvieron errores de 0.3 km en las regiones cubiertas por
todas las estaciones de la red. El método usado también permite la determinación de
sitios para ubicación de nuevas estaciones que disminuyan la incertidumbre en la determinación
de parámetros hipocentrales en áreas de interés.
Para identificar inconsistencias del modelo de velocidades, se determinó un estadístico de
influencia por estación mediante el método de remuestreo Jackknife. El método se
implemento para analizar un grupo de sismos localizados mediante el programa HYPO y observados con la red
local, con el objetivo de validar el modelo de velocidades postulado para esa región. El grupo de
sismos analizado finalmente fue de 162 sismos agrupados en cuatro cúmulos bien definidos y dentro de
los límites definidos por las estaciones de la red local. Los resultados obtenidos con este
método proporcionan evidencia estadística para asumir que el modelo de velocidades actualmente
utilizado no coincide exactamente con la estructura real, aunque estas diferencias no son significativas
desde el punto de vista sismológico.
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